花王、需要計画立案AIを開発　根拠提示で意思決定を迅速化し化粧品在庫25％減へ

　花王は8月17日、需要計画の迅速な立案に向け、自社開発のAIエージェント「Kao-MIKOMIL」の運用を開始したと発表した。化粧品ブランド「KATE」で7月から先行導入している。AIが需要計画案とその根拠を提示することで意思決定プロセスを効率化し、2027年までに化粧品事業の製品在庫を約25％削減（2024年比）する目標を掲げている。

　同社はこれまでも自社データを重要な経営資産と位置づけ、事業や生産、物流、販売の各データを連携させるプラットフォームをグローバルで運用してきた。商品情報や需給データを全社データ基盤「Kao i-Lake」に集約し、約18カ月先までの月次予測と約6カ月先までの日次予測に基づいて生産計画を策定する仕組みを構築している。しかし、具体的な需要計画の立案にあたっては、類似商品の販売実績や担当者の経験を基に、デジタル戦略部門のデータサイエンティストと事業部門の担当者が連携して内容を検討しており、労力と時間がかかっていた。

　こうした課題を解決するため、データサイエンティストが事業部門に常駐して現場の運用実態を把握した上で、Kao-MIKOMILを設計した。同システムは、AIが算出した客観的な予測値に対し、販促計画や販売チャネル、価格などの施策情報を加味して、需要計画案と具体的な根拠を提示するという。事業部門の担当者は既存品や新商品を問わず、AIが提示した案と根拠を確認し、部門間で調整した上で実行計画を決定できるようになる。計画策定にかかるリードタイムの短縮や業務プロセスの効率化を見込んでいるほか、継続的な利用によってデータや知見を蓄積し、計画精度のさらなる向上にもつなげたい考えだ。

　花王はまずKATEでの運用を通じて業務効果を検証し、他の化粧品ブランドにも順次活用範囲を広げていく。需給計画の精緻化によって適正在庫を維持し、機会損失を極小化することで、サプライチェーン全体の効率化と投下資本利益率（ROIC）の向上を目指す。

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