パナソニック コネクト、図面照合にAI活用　作業時間を最大97％削減し損失リスク低減

　パナソニック コネクトは、設計・開発部門における図面や設計仕様の照合業務を高度化するため、独自開発の業務AI「Manufacturing AIエージェント」の社内展開を開始した。2月19日、同社が発表した。従来、人が目視で行っていた非構造化データの照合をAIで効率化し、作業時間を最大97％削減するとともに、人為的ミスに起因する経済的損失やブランド毀損のリスク低減を目指す。

　パナソニック コネクトは、AIとデータを活用して業務最適化と事業競争力強化を図るIT戦略の柱として、AI・データ基盤「コネクトコーパス」の構築を進めている。これは数値データだけでなく、図面や仕様書、議事録などの文書データも一元的に集約・活用する基盤だ。今回のManufacturing AIエージェントは、この戦略を具現化する具体的な活用事例となる。

　製造業の設計・開発プロセスでは、製品図面と部品図面、技術仕様書などの間で仕様が一致しているかを確認する照合業務が不可欠だ。しかし、これまでは担当者による目視確認に依存しており、膨大な工数がかかるだけでなく、確認漏れによる後工程での手戻りや製品回収といった経営リスクを抱えていた。特にPDF形式の図面は非構造化データであるため、既存のソリューションでは自動化が難しい課題があった。

　こうした背景から、同社はSnowflakeのデータクラウドプラットフォーム上で、照合業務を支援するAIアプリケーションを内製開発した。SnowflakeのAI機能である「Cortex AI」を活用し、複数のPDF図面からテキスト情報を自動で抽出。AIが製品図面と部品図面、あるいは技術仕様書との間で材質や仕上げなどの項目を自動で照合し、結果を一覧表示する仕組みを構築した。

　新エージェントの導入により、これまで目視確認で50分から340分を要していた照合業務は10分に短縮された。80％から97％の工数削減を実現したほか、作業の標準化により担当者ごとの品質のばらつきも抑制できるようになった。担当者は複数のドキュメントを見比べる必要がなくなり、AIの支援によって迅速かつ正確な確認作業が可能となった。

　まずは社内の規格照合業務や外装部品の照合業務から適用を開始し、今後は他の照合業務へも水平展開を進める。設計・開発領域全体の生産性向上を図るとともに、バリューチェーン全体でのデータに基づいた意思決定を推進し、事業競争力のさらなる強化を目指す。

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