信越化学工業、Loglass AI IRで投資家面談の記録を効率化　分析結果を経営判断に

　信越化学工業はログラスのIR特化型AIソリューション「Loglass AI IR」の活用を始めた。年間400件弱ある機関投資家との面談の記録作業を効率化し、AIで分析した投資家の意見を経営判断に生かす。面談記録や投資家情報を一元管理し、議事録の作成からQ&Aの抽出・構造化、定量分析までを自動化する。同社によると、導入で工数の削減を実現したという。11月11日にログラスが発表した。

　信越化学工業は電子材料や生活環境基盤材料、機能材料などの事業を展開する素材メーカーだ。東京証券取引所が「資本コストや株価を意識した経営」を要請して以降、上場企業のIR活動にはより戦略的な情報開示と深い対話が求められている。同社は機関投資家との面談を高い頻度で行っており、海外投資家の比率が高いことが特徴だ。

　通訳を介した日英混在の面談では、従来の議事録作成の手法では記録や整理に多くの工数がかかっていた。面談履歴や保有株式数、投資家のプロフィールなどのデータも複数のファイルやツールに分散し、面談前の準備に手間がかかっていた。投資家との対話内容を経営陣に定期報告する際も、定性的な伝達にとどまらず、質問の傾向や関心・懸念事項を定量的に分析して経営判断に生かしたいと考えていた。面談を担当するスピーカーが増えるなか、応対ノウハウの共有や育成の体系化も課題だった。全社的な汎用AIの活用は進んでいたが、IR業務特有の分析やデータ連携に対応する専用の基盤が必要になった。

　Loglass AI IRは、面談記録と投資家情報が専用AIと連携した状態で提供され、自社で複雑なシステムを構築せずに使える。担当者の作業負荷を増やさずに議事録作成から定量分析までを自動化できることや、投資家の属性で絞り込んだ面談内容をAIが分析・要約し、重要な声を経営陣に分かりやすく伝えられることが導入の決め手となった。導入に際しては、自社の決算説明電話会議などの音声を使って精度を検証した。対話データを構造化して蓄積するデータベース設計により、データ量が増えても高い精度でAI分析ができる点も評価した。

　同社は作業負担の軽減で面談数を増やすとともに、得られたデータを定量的に分析して経営判断に生かす高度なIR機能への移行を目指す。音声データを保持できるため、スピーカー間での説明のトーンのばらつきの是正や新しいスピーカーの育成にも役立てる考えだ。

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