ミスミグループ本社、商品情報管理に九つのAIエージェント 2.5カ月で実業務へ
2026年10月23日09:00｜ニュース｜CaseHUB.News編集部
ミスミグループ本社は、ECサイトに掲載する数万点の商品情報の管理業務で、富士通の「Fujitsu Data Intelligence PaaS」を使ったマルチAIエージェント活用基盤を10月から実運用している。プロジェクトの開始から約2.5カ月で実業務に適用した。10月22日、富士通が発表した。
ミスミグループ本社は、取扱商品の拡大に伴い、商品カテゴリの分類や仕様情報などの登録対象が増えている。新規商品やシリーズの登録では、複数のシステムや外部サービスを使った、確認と登録の作業が必要で、担当者の手作業が多く発生していた。ECサイトへの商品掲載までに時間がかかり、商品情報の品質を保ちながら業務を効率化することが課題だった。
富士通は、商品情報の収集と前処理、AIによるデータの生成と評価、人による最終確認までを、一連のプロセスとして実行する基盤を構築した。シリーズ名称の生成、カテゴリ候補の提示、仕様情報の抽出、禁則文字の確認、候補の妥当性の評価など、異なる役割を担う九つのAIエージェントが、商品情報の候補を示すだけでなく、その妥当性を相互に評価して、処理の精度を高める。担当者による確認と承認を組み合わせ、表記ゆれや分類のばらつきを抑える。AIと人が連携する運用で、商品情報の整備の効率化と、品質の向上を目指す。
構築では、富士通のForward Deployed Engineer（FDE）が、ミスミグループ本社の業務担当者と密接に連携し、アジャイルな開発手法で、現場部門のフィードバックを取り込みながら、継続的に改善した。業務上の判断基準や確認方法を、AIエージェントに反映し、「Fujitsu Data Intelligence PaaS」で、データ活用基盤とAIの実行環境を、迅速に整えて、約2.5カ月で実業務に適用できた。従来、手作業に頼っていた確認と登録の作業を、AIエージェントが支援し、担当者は、商品情報に関する判断や、業務改善の施策の検討といった、付加価値の高い業務に集中できる。
今後は、富士通がミスミグループ本社と連携し、構築したデータモデル、AI処理基盤、業務フローの適用範囲を段階的に広げる。まず、サプライヤーから受け取る商品データの取り込みから、商品マスタの管理までを含む商品情報管理業務へ展開し、周辺システムとの連携や、他の業務への適用も進める。将来は、担当者による最終確認と承認を含む、業務プロセスのさらなる自動化を目指す。